プロジェクト概要
帳票読み取り（OCR）
最新のOCR技術を用いて、様々な帳票から正確にデータを抽出します。従来の手作業を自動化し、業務効率を大幅に向上させるシステムの開発に携わります。
名寄せシステム
抽出された情報を基に、マスタDBから正式な名称候補を取得する高度な名寄せシステムを構築します。自然言語処理技術を駆使した精度の高いマッチングを実現します。
AIエンジニアのリーダーが選定や戦略の方向付けを行い、調査などの指示を出します。 その指示に基づき、機械学習やPythonの経験を持つエンジニアが作業を進めるイメージです。プロジェクトの詳細については、事前面談にて具体的な技術要件や開発フローをご説明いたします。最新のAI技術を活用した、やりがいのあるプロジェクトです。
必須技術スキル
プログラミング言語
- Python（メイン開発言語）
- データ処理・分析の実務経験
AI/MLライブラリ
- PyTorch（深層学習フレームワーク）
- Hugging Face（事前訓練モデル活用）
- vLLM（大規模言語モデル推論）
専門技術領域
文書画像解析
OCRと情報抽出技術を用いて、複雑な帳票から構造化データを正確に取得します。画像前処理から文字認識まで、包括的な文書解析技術が必要です。
LLM・VLM技術
大規模言語モデルと視覚言語モデルを活用し、テキストと画像の両方を理解できるAIシステムの開発に取り組みます。最新のマルチモーダルAI技術を駆使します。
ファインチューニング
LoRA（Low-Rank Adaptation）を用いた効率的なモデル調整技術により、特定タスクに最適化されたモデルを構築します。計算資源を効率的に活用した学習手法です。
高度な技術要素
自然言語処理（名寄せ）
異なる表記や略称から同一エンティティを識別する名寄せ技術の開発です。曖昧性解消アルゴリズムと文字列類似度計算を組み合わせ、高精度な名称統合を実現します。
ベクトル検索
大規模データベースから類似する名称を効率的に検索するため、ベクトル埋め込みと近似最近傍探索技術を活用します。実時間での高速検索を可能にします。
ヒューマンインザループ
AIの判断に人間の専門知識を組み合わせ、システムの精度向上を図ります。能動学習とフィードバックループを通じて、継続的な改善を実現します。
歓迎スキル・経験
AWS開発経験
クラウドインフラでの機械学習システム構築経験があれば、プロジェクトにおいて即戦力として活躍できます。EC2、S3、SageMaker等の実務経験を活かせます。
3年以上のML経験
機械学習プロジェクトの開発経験が3年以上あることで、プロジェクトの課題を理解し、適切な技術選択と実装ができる実力を期待しています。
理想的な年齢層
30歳前後の経験豊富なエンジニアを求めています。技術的な深い理解と実務経験のバランスが取れた、チームの中核となる人材を歓迎します。
プロジェクト詳細
1
開始時期
2024年10月スタート予定です。11月以降は長期継続プロジェクトとして安定した業務環境を提供します。
2
勤務体制
最初の2週間は本郷三丁目オフィスでのキャッチアップ出社。その後は週1出社・週4リモートの柔軟な働き方が可能です。
3
面談プロセス
合計2回の面談を予定しています。技術スキルの確認と、プロジェクトへの適合性を丁寧に評価いたします。
勤務条件・環境
勤務場所・アクセス
東京メトロ丸ノ内線・大江戸線「本郷三丁目駅」徒歩圏内の便利な立地です。東京大学や順天堂大学にも近く、学術的な雰囲気の中で集中して開発に取り組めます。
ワークライフバランス
残業実績はほぼゼロで、健全な労働環境を維持しています。リモートワーク中心の勤務体制により、プライベートとの両立も十分可能です。プロジェクト管理も効率的に行われているため、無理な残業は発生しません。
募集要項
- 募集人数：1名
- 商流制限：なし
- 面談回数：2回
- 契約形態：業務委託
報酬・精算条件
70万円
月額単価
税抜き前後（スキル見合いで調整）
150-190h
精算幅
月間稼働時間の想定範囲
報酬は経験・スキルレベルに応じて柔軟に調整いたします。機械学習分野での専門性と実績を適切に評価し、市場価値に見合った条件を提示します。精算幅も現実的な範囲で設定されており、安定した収入を期待できます。あなたのスキルシートに最新AIの業務経験が加えることができます。単価の急上昇も狙えます！
継続的なスキル向上をサポートし、最新技術のキャッチアップにも配慮した環境を整えています。
ご応募をお待ちしています
最先端の機械学習技術を活用し、実際のビジネス課題解決に取り組める貴重な機会です。あなたの技術力と経験を活かし、共に革新的なソリューションを創造しましょう。
次のステップ
- 職務経歴書の提出
- 技術面談（2回実施）
- 条件面談・契約手続き
- 10月からプロジェクト開始
ご質問やご相談がございましたら、お気軽にお問い合わせください。